La educación general en inteligencia artificial (IA) en las escuelas primarias y secundarias se refiere a la formación básica para todos los estudiantes de estos niveles, impartida a través de cursos, actividades y prácticas sistemáticas, con el fin de popularizar los conceptos básicos, los principios técnicos, los escenarios de aplicación, la seguridad ética y el impacto social de la IA. Promover la educación general en IA en las escuelas primarias y secundarias es una medida importante para responder a las necesidades actuales y cumplir con la tarea fundamental de cultivar la moral y el talento; es una herramienta poderosa para profundizar la reforma educativa y promover el desarrollo integral de los estudiantes; y es una vía estratégica para acelerar la modernización de la educación y construir una nación con una sólida base educativa y una fuerte base científica y tecnológica. Para promover la popularización y el desarrollo de la educación general en IA en las escuelas primarias y secundarias, mejorar la alfabetización en IA de los estudiantes y fortalecer el papel de apoyo de la educación en el desarrollo de la ciencia, la tecnología y el talento, se formula la presente guía.

I. Principios rectores

Guiado por el Pensamiento de Xi Jinping sobre el socialismo con características chinas para una nueva era, e implementando plenamente el espíritu del XX Congreso Nacional del PCCh y la Tercera Sesión Plenaria del XX Comité Central del PCCh, así como el despliegue estratégico del Comité Central del PCCh y el Consejo de Estado, en su «Plan para la construcción de una nación educativa poderosa (2024-2035)», este plan cumple plenamente con los requisitos del «Aviso sobre el fortalecimiento de la educación en inteligencia artificial en las escuelas primarias y secundarias» de la Oficina General del Ministerio de Educación. Se adapta al rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, se centra en mejorar las competencias básicas de los estudiantes, enfatiza el cultivo del pensamiento innovador y las habilidades prácticas, promueve la profunda integración de la educación general en inteligencia artificial con la educación primaria y secundaria, construye un nuevo ecosistema para la educación en inteligencia artificial en las escuelas primarias y secundarias, sirve para apoyar la formación de talentos innovadores de primer nivel para el desarrollo de nuevas fuerzas productivas y proporciona un sólido respaldo para la modernización de la educación y la construcción de una nación educativa poderosa.

II. Principios básicos

(I) Defender la educación moral y cultivar las cualidades de los estudiantes. Implementar plenamente la tarea fundamental de la educación moral, seguir las leyes del crecimiento y la educación de los estudiantes, y cultivar los valores correctos, el carácter esencial y las habilidades clave de los estudiantes para adaptarse al desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial.

(II) Mantener una orientación proactiva y garantizar la equidad y el acceso universal. Con el objetivo de construir una nación con una educación sólida, orientar la reforma de la educación primaria y secundaria, optimizar la asignación y el suministro de recursos y garantizar que todos los estudiantes disfruten de oportunidades educativas equitativas y de alta calidad en inteligencia artificial.

(III) Adherirse a la participación de múltiples partes y la innovación integrada. Construir un mecanismo de colaboración con coordinación gubernamental, liderazgo escolar, colaboración familiar y vinculación con la industria, y construir un nuevo ecosistema para la educación en inteligencia artificial en escuelas primarias y secundarias a través de la integración tecnológica y prácticas innovadoras.

(iv) Adoptar un enfoque orientado al futuro, garantizando al mismo tiempo la seguridad y la controlabilidad. Adaptarse a las tendencias de desarrollo de la educación digital y las tecnologías de inteligencia artificial, y construir un mecanismo de protección integral que abarque la seguridad de los datos, la revisión ética y la prevención de riesgos tecnológicos.

III. Objetivos de la formación

Construiremos un sistema educativo general progresivo y escalonado para la inteligencia artificial en las escuelas primarias y secundarias, con el fin de cultivar las competencias básicas de los estudiantes para su adaptación a la sociedad inteligente. Mediante la integración orgánica de conocimientos, habilidades, pensamiento y valores, crearemos una alfabetización integral en inteligencia artificial, fomentando el pensamiento innovador, el pensamiento crítico, las habilidades de colaboración humano-máquina, la alfabetización en inteligencia artificial y un sentido de responsabilidad social.

(a) Etapa de la escuela primaria

En cuanto al desarrollo cognitivo, el enfoque se centra en la experiencia y el fomento del interés. Los estudiantes percibirán el valor de la tecnología, comprenderán tecnologías básicas de inteligencia artificial como el reconocimiento de voz y la clasificación de imágenes, y adquirirán una comprensión preliminar de la tecnología mediante experiencias interactivas con dispositivos inteligentes.

En cuanto a las habilidades, se hace hincapié en las capacidades básicas de aplicación. Los estudiantes dominarán el funcionamiento básico de herramientas sencillas de inteligencia artificial, diseñarán instrucciones simples mediante herramientas de programación visual y adquirirán experiencia inicial en métodos de recopilación y anotación de datos.

En lo que respecta a las habilidades de pensamiento, se hace hincapié en el desarrollo de capacidades fundamentales. Esto incluye fomentar el pensamiento lógico, entrenar los fundamentos del pensamiento computacional mediante la descomposición de tareas y cultivar un sentido básico de cuestionamiento comparando las diferencias entre la inteligencia artificial y el comportamiento humano.

En cuanto a valores, el enfoque se centra en cultivar la conciencia cultural y los hábitos de seguridad. Esto incluye establecer una mentalidad de seguridad, experimentar la dualidad de las actividades de creación cultural impulsadas por la IA , comprender la naturaleza de la tecnología y desarrollar un conocimiento básico de la protección de la privacidad y la identidad digital.

(II) Etapa de la escuela secundaria

El aspecto cognitivo se centra en la comprensión de la lógica técnica. Los estudiantes comprenderán los procesos básicos del aprendizaje automático y los conceptos del aprendizaje supervisado, y entenderán la relación entre las características de los datos y la selección de algoritmos.

En cuanto a las habilidades, se hace hincapié en la resolución práctica de problemas. Los estudiantes completarán tareas como la organización y el análisis de datos sencillos mediante el aprendizaje basado en proyectos, y desarrollarán e implementarán aplicaciones basadas en escenarios a través de la construcción y el desarrollo de agentes inteligentes.

En cuanto al pensamiento, se hace hincapié en el desarrollo del pensamiento ingenieril. Esto implica la formación de una cadena de toma de decisiones técnicas y una mentalidad de ingeniería que abarque el análisis de requisitos, la adaptación tecnológica y la evaluación de efectos, así como el cultivo de una conciencia crítica del análisis de sistemas y el pensamiento dialéctico.

En cuanto a los valores, el enfoque se centra en profundizar la comprensión ética. Esto incluye comprender la importancia estratégica de la innovación independiente en la tecnología de inteligencia artificial e identificar los riesgos de la desinformación en la aplicación de la tecnología de IA generativa.

(III) Escuela Secundaria Superior

Fortalecer la estrategia tecnológica en términos de cognición. Comprender las características y el impacto social de la tecnología de inteligencia artificial generativa, así como la aplicación práctica y el impacto significativo de la inteligencia artificial en estrategias nacionales como las ciudades inteligentes y la seguridad de la defensa nacional.

En cuanto a las habilidades, el énfasis está en las aplicaciones innovadoras. Esto incluye la creación de modelos de algoritmos de IA sencillos y la optimización de su rendimiento, así como el desarrollo de soluciones de IA integrales e interdisciplinarias basadas en herramientas de agentes inteligentes.

En cuanto al pensamiento, es necesario fortalecer el pensamiento sistémico. Se debe establecer un modelo de pensamiento tridimensional que combine «principios técnicos, arquitectura del sistema e impacto social» y fomentar el pensamiento sistémico interdisciplinario en la práctica de proyectos innovadores.

En cuanto a valores, hace hincapié en el cumplimiento de la responsabilidad social. Examina la soberanía de la tecnología de inteligencia artificial desde la perspectiva de la estrategia nacional de ciencia y tecnología, equilibrando la innovación tecnológica y los riesgos sociales dentro de contextos éticos complejos.

IV. Tareas principales

Para promover el desarrollo integral de la educación general en inteligencia artificial en las escuelas primarias y secundarias, este documento propone sugerencias de implementación centradas en la enseñanza en el aula, la organización y la ejecución, la evaluación docente y el apoyo a la investigación pedagógica. Estas sugerencias buscan brindar una guía para que las escuelas integren la educación general en inteligencia artificial en sus prácticas de enseñanza y mejoren la eficacia del desarrollo de la alfabetización en inteligencia artificial entre los estudiantes.

(I) Enseñanza en el aula

1. Mejorar el sistema curricular regular. Incorporar la enseñanza de la inteligencia artificial al plan de estudios escolar y diseñar un sistema curricular que se integre orgánicamente con asignaturas como informática, ciencias y prácticas integrales. Adoptar con flexibilidad métodos como cursos independientes, integración interdisciplinaria y actividades prácticas para conformar una estructura de enseñanza coherente y escalonada.

2. Diseñar contenido didáctico diferenciado. Con base en las características de edad y niveles cognitivos de los estudiantes, diseñar contenido didáctico y tareas prácticas diferenciadas. En primaria, centrarse en experimentar y cultivar el interés por la tecnología inteligente; en secundaria, fortalecer la comprensión de los principios tecnológicos y las aplicaciones básicas; y en bachillerato, enfatizar el pensamiento sistémico y la práctica innovadora. Desarrollar proyectos de enseñanza y tareas prácticas escalonadas según las características de las diferentes etapas educativas.

3. Explorar métodos de enseñanza innovadores. Integrar métodos de aprendizaje basados ​​en clases magistrales, indagaciones, proyectos y experiencias, y potenciar la participación estudiantil y los resultados del aprendizaje mediante el análisis de casos y la práctica interactiva. Utilizar adecuadamente la tecnología de inteligencia artificial para optimizar la interacción en el aula, hacer más amena y eficaz la enseñanza, y guiar a los estudiantes para que perciban sutilmente las aplicaciones tecnológicas, comprendan los principios tecnológicos, dominen las habilidades básicas y desarrollen una conciencia ética en su aprendizaje y vida cotidiana.

(II) Organización e implementación

1. Implementar un sistema de actividades prácticas. Integrar la enseñanza de la inteligencia artificial con las actividades culturales del campus y realizar periódicamente actividades como festivales de ciencia y tecnología, desafíos tecnológicos y exposiciones y evaluaciones de proyectos innovadores. Combinar el aprendizaje basado en la investigación, los servicios extracurriculares y otros canales para que los estudiantes participen en actividades prácticas como experiencias tecnológicas y encuestas sociales, fortaleciendo así la integración del conocimiento y la práctica.

2. Fortalecer la coordinación y la construcción de recursos. Aprovechando los recursos de la Plataforma Nacional de Educación Inteligente para Escuelas Primarias y Secundarias, coordinar la construcción de laboratorios, centros de prácticas y otras instalaciones, tanto dentro como fuera del campus. Mejorar la configuración del equipamiento didáctico mediante la cooperación entre escuelas y empresas, así como el intercambio entre centros educativos, establecer un mecanismo de actualización dinámica de los recursos didácticos y garantizar que se satisfagan las necesidades de la enseñanza práctica básica.

3. Mejorar el mecanismo de educación colaborativa. Establecer un mecanismo de colaboración liderado por las escuelas, con participación familiar y apoyo social. Ampliar el espacio de aprendizaje de los estudiantes mediante talleres para padres, proyectos de cooperación entre escuelas y empresas, y servicio comunitario. Conformar un equipo de orientación docente integrado por profesores de las distintas materias, personal técnico y expertos del sector.

(III) Evaluación de la enseñanza

1. Construir un sistema de evaluación diversificado. Desarrollar un sistema de indicadores de evaluación escolar basado en las cuatro dimensiones de «conocimiento, habilidades, pensamiento y valores». Emplear métodos de evaluación basados ​​en el desempeño, como presentaciones de proyectos, defensas de proyectos y operaciones prácticas, haciendo hincapié en una combinación de evaluación orientada al proceso y a los resultados.

2. Mejorar el mecanismo de implementación de la evaluación. Utilizar la tecnología digital para registrar datos del proceso de aprendizaje y crear perfiles de crecimiento de la alfabetización en IA de los estudiantes. Establecer un mecanismo de evaluación multifacético que involucre a docentes, estudiantes y padres, y explorar la aplicación adecuada de la tecnología de IA en la evaluación de la enseñanza.

3. Fortalecer la aplicación de los resultados de la evaluación. Fomentar la exploración e incorporación de la alfabetización en inteligencia artificial en la evaluación integral de la calidad del alumnado, utilizando los resultados de la evaluación para mejorar las prácticas docentes y estableciendo un mecanismo para mostrar e intercambiar logros sobresalientes. Mediante la creación de un mecanismo de incentivos innovador, promover la transformación y aplicación de los logros prácticos del alumnado en el ámbito universitario.

(iv) Apoyo a la docencia y la investigación

1. Fortalecer el cuerpo docente. Incorporar habilidades de enseñanza con IA al sistema de formación docente y realizar cursos de capacitación general escalonados y talleres especializados. Establecer comunidades interdisciplinarias de enseñanza e investigación para mejorar las capacidades de implementación curricular de los docentes mediante la planificación colectiva de lecciones y el análisis de casos prácticos.

2. Profundizar las actividades de docencia e investigación. Crear un equipo de investigación en inteligencia artificial para la enseñanza a nivel escolar, con el fin de realizar investigaciones temáticas sobre el desarrollo curricular, las estrategias de enseñanza y otras áreas. Fomentar la participación del profesorado en el desarrollo de las mejores prácticas docentes y promover la transformación y aplicación de recursos didácticos de alta calidad en el ámbito escolar.

3. Desarrollar recursos escolares. Se anima a los docentes a desarrollar materiales didácticos sobre IA, proyectos prácticos y recursos digitales basados ​​en recursos de alta calidad de plataformas nacionales y adaptados a las circunstancias específicas de la escuela y del alumnado. Se apoya a las escuelas en la colaboración con organizaciones que recopilan y publican libros de texto de informática para desarrollar simultáneamente recursos digitales complementarios, garantizando así que el contenido didáctico sea universalmente aplicable y práctico.

V. Sistema de soporte

(I) Los departamentos administrativos de educación coordinan y promueven el apoyo

1. Fortalecer la orientación en la planificación. Desarrollar planes de implementación diferenciados basados ​​en las características regionales, adherirse a la planificación general, fortalecer el diseño de alto nivel y la colaboración interdepartamental, y establecer un mecanismo de trabajo conjunto multidepartamental para brindar el apoyo político necesario y las garantías de recursos para la implementación de la educación general en inteligencia artificial.

2. Desarrollo de infraestructura. Incrementar la inversión en infraestructura para la enseñanza de la IA, establecer bases de enseñanza de la IA para escuelas primarias y secundarias de forma gradual, distribuir equitativamente los recursos de los laboratorios de IA en las escuelas primarias y secundarias, y mejorar y optimizar los entornos e instalaciones de enseñanza digital existentes. Promover la apertura de laboratorios de IA, salas de exposiciones y otros espacios de universidades, institutos de investigación y empresas de alta tecnología a las escuelas primarias y secundarias.

3. Fortalecer el personal docente. Incorporar la formación de docentes de educación en IA en los planes de desarrollo docente y mejorar el nivel profesional del profesorado mediante una capacitación sistemática. Alentar a las regiones y escuelas con los recursos necesarios a fortalecer su personal docente de educación en IA y reclutar activamente a profesionales cualificados de universidades, institutos de investigación y empresas de alta tecnología para que se desempeñen como docentes de educación en IA a tiempo parcial, promoviendo así una amplia oferta de docentes.

4. Promover proyectos piloto y demostraciones. Coordinaremos y llevaremos a cabo proyectos piloto para la educación general en inteligencia artificial, alentaremos a las regiones calificadas a liderar la exploración de modelos de prácticas innovadoras para la educación general en inteligencia artificial, estableceremos comunidades de prácticas innovadoras entre las escuelas piloto y promoveremos eficazmente el desarrollo de alta calidad de la educación general en inteligencia artificial.

5. Coordinar el desarrollo urbano y rural. Incrementar el apoyo a la educación general en IA en escuelas rurales y remotas, promover la captación de docentes altamente cualificados y utilizar plataformas nacionales para lograr la interconexión de los cursos de educación en IA entre escuelas urbanas y rurales. Alentar a las escuelas urbanas y rurales a realizar actividades de colaboración, compartir experiencias docentes y promover un desarrollo equilibrado de la educación en IA.

6. Mejorar la evaluación y el seguimiento. Establecer y perfeccionar un sistema dinámico de seguimiento y evaluación de la alfabetización en inteligencia artificial de los estudiantes, evaluar científicamente la eficacia de la enseñanza de la inteligencia artificial y promover el desarrollo profesional y estandarizado de la formación general en inteligencia artificial.

7. Reforzar la gestión de la seguridad. Formular reglamentos para la gestión de la seguridad de los datos educativos de inteligencia artificial, aclarar los estándares de seguridad para la recopilación, el almacenamiento, la transmisión y el uso de datos, establecer un mecanismo de protección de la privacidad, regular el acceso a las aplicaciones de herramientas y productos de enseñanza de inteligencia artificial, y garantizar el uso seguro y conforme a la normativa de los datos, así como la protección de los derechos e intereses de profesores y estudiantes.

(II) Ampliación de los escenarios educativos mediante la colaboración familiar

1. Crear un entorno saludable. Animar a los padres a cultivar en los estudiantes la conciencia ética y la responsabilidad en materia de inteligencia artificial en el entorno familiar, crear conjuntamente un ambiente sano, seguro y racional para la aplicación de la inteligencia artificial, guiar a los estudiantes para que desarrollen valores tecnológicos correctos y promover la aplicación científica de la tecnología de inteligencia artificial en el proceso de crecimiento de los adolescentes.

2. Utilizar los recursos sociales. Se anima a los padres a aprovechar al máximo los espacios abiertos, como los laboratorios de inteligencia artificial y las salas de exposiciones en universidades, institutos de investigación y empresas de alta tecnología, así como los recursos públicos, como las bibliotecas y los museos de ciencia y tecnología, para ampliar los escenarios en los que los estudiantes puedan practicar la inteligencia artificial y enriquecer su experiencia de aprendizaje.

3. Innovar el modelo educativo. Animar a los padres a guiar a los estudiantes para que participen activamente en el aprendizaje basado en la investigación y en actividades de intercambio, promover la integración orgánica de la inteligencia artificial con la vida personal, la vida universitaria y la vida social de los estudiantes, y conformar un modelo educativo tridimensional que conecte el aprendizaje en el aula, la extensión familiar y la práctica social.

4. Fortalecer la colaboración entre el hogar y la escuela. Establecer un mecanismo de educación colaborativa que involucre tanto a las familias como a las escuelas. Animar a los padres a comprender el enfoque de aprendizaje de la educación en IA en cada etapa educativa, a entender el progreso de aprendizaje y las necesidades individuales de los estudiantes, a cooperar activamente con la labor educativa de la escuela y a guiar conjuntamente a los estudiantes para que participen en actividades prácticas de educación en IA.

(III) Las empresas sociales profundizan la integración de los recursos de la industria y la educación.

1. Mejorar el mecanismo de integración. Perfeccionar el sistema de cooperación entre la industria y la educación, incentivar a las empresas y a las escuelas a desarrollar conjuntamente cursos de formación general sobre inteligencia artificial, diseñar conjuntamente proyectos de aprendizaje experiencial e integrar de forma orgánica las tecnologías industriales de vanguardia con los recursos educativos.

2. Compartir recursos de alta calidad. Cumplir activamente con la responsabilidad social, poner a disposición del público recursos educativos generales sobre IA para el bienestar social, proporcionar recursos de aprendizaje gratuitos e inclusivos para docentes y estudiantes, y promover la divulgación justa y generalizada de la educación general sobre IA.

3. Optimizar productos y servicios. Se anima a las empresas líderes en IA y tecnología educativa a aprovechar las tecnologías avanzadas y la experiencia en educación para desarrollar herramientas didácticas y productos curriculares altamente adaptables y científicamente sólidos, basados ​​en las características cognitivas de los estudiantes de primaria y secundaria y los requisitos de los cursos de IA, acelerando así el desarrollo de productos y servicios educativos de IA profesionales y de alta calidad.

4. Espacios de práctica abiertos. Se anima a universidades, institutos de investigación y empresas a aprovechar sus laboratorios avanzados de IA, salas de exposiciones, centros de práctica y otros recursos para ofrecer actividades prácticas de IA inmersivas y de fácil acceso para escuelas primarias y secundarias, respetando los principios de apertura ordenada y beneficio mutuo. Esto mejorará eficazmente la alfabetización en IA de los estudiantes y estimulará su capacidad de innovación y su potencial creativo.

Asociación China de Educación ; Comité Directivo de Enseñanza de Educación Básica del Ministerio de Educación.

29/09/2025

Zhengzhou Normal University

Tradución YVR